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遥感”
业务模式下样本标注及模型泛化的局限性,致力于构建
“分割、检测、生成”
一体化的智能遥感生态体系,为国防安全、国土资源、交通水利等多个领域赋能。
“天权”
大模型具有诸多创新点和优势。在技术原理上,它结合了计算机视觉(cv)大模型和自然语言处理(nlp)技术,融合了航天宏图
pie-engine
时空云服务核心技术,能够对遥感影像进行智能化解译。通过引入交互式语义提取模式,打破了样本标注的限制,实现了大尺度多源数据的全景细粒度分割,可在统一框架下完成图像分割任务,大大提高了分割的准确性和效率。在目标检测方面,“天权”
大模型打破了传统目标检测的固化方式,解放了模型对标注的依赖,提高了
ai
检测器的泛化性,使其能够灵活迁移至不同任务
。它还具备自监督学习能力,显着降低了训练研发成本,能够以
“以文检物”
的方式进行感兴趣目标的全图检索,为用户提供了更加便捷高效的目标检测服务。
在实际应用中,“天权”
大模型展现出了强大的实力。在自然资源监测领域,利用该模型对卫星遥感影像进行分析,能够快速准确地识别土地利用类型、植被覆盖变化等信息,为资源管理和保护提供科学依据。在一次对某地区的土地利用变化监测中,“天权”
大模型通过对不同时期的遥感影像进行处理和分析,准确地检测出了土地利用类型的变化情况,如耕地转变为建设用地、林地面积的减少等,为当地政府的土地规划和管理提供了重要的数据支持,帮助政府及时发现并解决土地资源利用中存在的问题。
除了
“天权”
大模型,航天宏图还不断探索其他新技术在卫星应用领域的应用,如云计算、大数据、物联网等
。通过将这些新技术与卫星遥感技术相结合,公司进一步提升了数据处理能力和服务水平,为用户提供了更加丰富多样的产品和解决方案。在云计算方面,公司基于
pie-engine
遥感云服务平台,为用户提供了高效的数据存储、计算和分析服务,用户可以通过云端随时随地访问和处理遥感数据,大大提高了工作效率。在大数据应用方面,航天宏图利用大数据技术对海量的卫星遥感数据进行挖掘和分析,提取出有价值的信息,为各行业的决策提供支持。在物联网领域,公司将卫星遥感技术与物联网技术相结合,实现了对地面物体的实时监测和管理,为智慧城市建设、智能交通等领域提供了创新的解决方案。
国际市场突破:海外业务的拓展
在国内市场取得显着成绩的同时,航天宏图也将目光投向了广阔的国际市场,积极拓展海外业务,努力提升公司在全球卫星应用领域的影响力。2023
年,航天宏图在国际市场上取得了重大突破,成功中标玻利维亚国家综合无线电频谱系统
-
拉巴斯电磁频谱采集、监测系统项目,中标金额高达
2238.7
万美元
。
该项目的中标,充分展示了航天宏图在卫星应用技术领域的强大实力和国际竞争力。公司凭借
“宏图女娲星座”
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