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第127章 确定身份（第1页）
第127章确定身份
但即便有了指纹，鉴定分析的难度却依然很大。
三分之一枚同一根手指留下的指纹，边缘模糊，压力导致的嵴线挤压在一起。
看起来就像五个不同的指纹一样，这是陆川迄今为止，遇到的鉴定分析难度最大指纹。
这一次，用简单的数图变换，和图数变换已经无法对指纹进行较好的预处理。
所以，陆川采用的是空域算法和频域算法相结合的方法。
在图像增强技术中，频域算法是对图像进行数字化的二维处理，将图像从三维可视的具体可见，数字化成二维数字。
这里用到的技术主要还是傅里叶变换等基础方法。
然后通过低通滤波的方式，过滤掉高频信号，只留下低频信号，这样就可以去掉图像中的噪点干扰。
同时还要使用高通滤波的方式，去掉低频信号，因为图像从中心点开始，往边缘扩散的时候，频率会逐渐增高。
到达最边缘的时候，图像频率最高，也是边缘最模糊的地方。
高通滤波可以踢出低频信号影响，从而提高边缘处的清晰度。
两者结合，空域算法的处理算是有了一定的成果。
但是由于图像本身太过模糊，仅仅通过频域算法的处理，得到的图像还不足以进行后续的匹配。
半个小时的处理后，陆川继续对指纹图像进行空域算法处理。
陆川用的所谓频域算法，是对图像的灰度值进行运算。
这项技术里边又分为点运算和邻域增强运算两种。
首先，陆川用点运算算法对灰度进行校正、变换和直方图修正。
这一操作目的使图像成像均匀，或者扩大图像动态范围，扩展对比度。
之后，陆川再采用邻域增强算法则对图像进行平滑处理或者锐化。
目前市面上的很多高端手机其实都有锐化、灰度值调整等功能。
但是和陆川在电脑上，使用专业的ps付费软件做的处理相比，就像楼下唱歌，楼上开炮的差别一样大。
两者不是一个数量级。
每一枚指纹的处理，陆川都要走一遍这样的流程。
平均下来，一枚指纹的处理时间差不多有一个小时。
但是，即便如此，陆川在处理完后，还是无法使用指纹系统的完全匹配功能。
因为特征点的标注数量不够。
指纹鉴定的司法效力，和指纹鉴定分析过程中的特征点匹配熟练是有关系的，而且是绝对关系。
认定同一的标注点不到十三个，指纹鉴定分析就没有法律效力。
当然，这种情况下，也不是说指纹鉴定分析就没有用。
因为只要没有明确的异同点位，就能在实际上佐证嫌疑人身份。
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