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第121章 科达自控831832的前世今生（第5页）

大模型完成了煤矿运维大模型、煤矿综合管控平台和立体式新能源充换电系统的

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升级部署

。

在煤矿运维领域，煤矿运维大模型通过深度对接

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大模型技术底座，创新构建智能运维平台，实现了设备状态感知、故障精准诊断、知识动态进化、设备维修及人机交互语言问答等核心能力突破，推动矿山运维模式向预测性、自主化方向升级。同时，该模型支持

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推理大模型私有化与云端双模式部署，为不同安全等级的运维场景提供灵活解决方案，确保核心数据安全与模型能力扩展的平衡。这不仅能够有效降低煤矿运维成本，提高设备运行效率，还能减少因设备故障而导致的生产中断，为煤矿安全生产提供有力保障。

煤矿综合管控平台大模型与

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大模型深度对接后，实现了平台在生产优化、安全预警、设备健康管理、智能助手、智能决策支持、智能化控制等多个方面的能力提升。利用

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的算法模型可进行趋势预测、故障诊断、生产优化控制，实现多设备、多系统的智能化协同管理、设备联动、动态调整、智能调度和安全避险路线的自动生成，优化采矿、运输、通风等生产流程，为煤矿的无人值守提供保障，为煤矿安全生产和高效运营提供全面支持。

在立体式新能源充换电系统方面，引入

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大模型后，实现了海量设备智能运维调度的优化，可根据海量用户的充电习惯进行数据分析，提炼数据资产，为该系统提升增值服务价值。这有助于科达自控更好地满足用户需求，提高用户满意度，增强在充电桩市场的竞争力。

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技术对科达自控未来发展具有重要战略意义。在提升生产效率方面，通过

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技术实现设备的智能化管理和自动化控制，能够大大减少人工干预，提高生产流程的效率和准确性。例如，在煤矿生产中，智能设备可以根据实时数据自动调整运行参数，实现高效生产；在充电桩运维中，智能调度系统可以根据用户需求和设备状态，合理分配资源，提高充电设备的利用率。

在优化服务质量上，ai

技术能够实现对客户需求的精准把握和快速响应。通过对用户数据的分析，科达自控可以了解用户的使用习惯和偏好，为用户提供个性化的服务。同时，利用

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客服等技术，能够及时解答用户的疑问和处理用户的问题，提高用户体验。

展望未来，科达自控在工业互联网领域有望在智慧矿山和新能源充电业务的融合发展上取得突破。将智慧矿山的智能化技术应用于新能源充电设施的建设和管理中，实现能源的高效利用和智能调配。例如，利用矿山智能化中的能源监测和管理技术，优化充电桩的能源供应，降低能源消耗。

公司也可能在拓展

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技术在其他工业领域的应用方面发力。凭借在工业自动化和智能化领域积累的技术和经验，将

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技术推广到更多行业，为不同行业的企业提供智能化解决方案，实现业务的多元化发展。

然而，科达自控在未来发展中也面临一些挑战。ai

技术的快速发展要求公司不断加大研发投入，保持技术的先进性和创新性。同时，ai

技术的应用也带来了数据安全和隐私保护等问题，公司需要建立完善的数据安全管理体系，确保用户数据的安全。此外，市场竞争的加剧也对公司的市场拓展和品牌建设提出了更高的要求，科达自控需要不断提升自身的核心竞争力，以在激烈的市场竞争中立于不败之地。

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