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第908章 卷基神经网络CNN（第2页）

“猫的概率

90%，狗的概率

8%，其他

2%。”

?

故事结局

国王听了汇报，非常满意。

“原来如此！原来卷积侦探、池化守门员、全连接智囊团，合起来就是传说中的**卷积神经网络（cnn）**啊！”

从此以后，只要王国收到新的图片，cnn

侦探队就会一次次出发，精准地识别内容。

?

好，那我给你讲一个**多层感知机（mlp）**的童话故事，让它像绘本一样好理解。

?

“智慧城的信使大赛”——mlp

的故事

在很久很久以前，有一座智慧城。

这座城有三道城门：

?t第一道是输入门（input

layer）

?t中间是一排排智慧屋（hidden

layers）

?t最后一道是输出门（output

layer）

城里的人非常擅长传递信息，可是，他们传递的方式和普通人不一样——每个人都会加工信息，让它变得更有意义。

?

第一道门：输入门的小邮差

有一天，国王让小邮差送一封神秘的信。信上写着很多数字（输入数据）。

小邮差不是直接送到国王那里，而是先把信拆成几份，送到第一排智慧屋的居民手里。

?

智慧屋的魔法加工

智慧屋里的居民很厉害：

?t每个人都和上一排的所有人有**电话线（全连接）**相连。

?t他们会先乘以权重（weight），再加上偏置（bias），最后用一个**魔法激活函数（activation

function）**决定信息的重要性。

?t有人用“re露

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